Είναι μια πολύ καλή εποχή να γίνει κανείς υδραυλικός. Τουλάχιστον αυτό πιστεύει ο άνθρωπος που αποκαλείται «νονός της τεχνητής νοημοσύνης».
Ο Geoffrey Hinton, πρώην στέλεχος της Google που θεωρείται ένας από τους πρωτοπόρους της τεχνητής νοημοσύνης λόγω της δουλειάς του πάνω στα δίκτυα νευρώνων, προειδοποιεί για τον κίνδυνο μαζικής ανεργίας.
Τελικά, η τεχνολογία «θα γίνει καλύτερη από εμάς στα πάντα», είπε μιλώντας στο podcast «Diary of a CEO». Όμως, κάποια επαγγέλματα είναι πιο ασφαλή από άλλα στην πορεία.
«Θα έλεγα ότι θα περάσει πολύς καιρός ώσπου (η τεχνητή νοημοσύνη) να είναι εξίσου καλή στους φυσικούς χειρισμούς. Επομένως, ένα καλό στοίχημα θα ήταν να είναι κανείς υδραυλικός», είπε ο Hinton, σύμφωνα με το Business Insider.
Πραγματικά, στην άλλη άκρη του Ατλαντικού, καθώς η αμερικανική αγορά εργασίας γίνεται όλο και πιο σκληρή ειδικά για τους νέους, η Generation Z στρέφεται όλο και περισσότερο στα επαγγέλματα του λεγόμενου «μπλε κολάρου, επιλέγοντας χειρωνακτικές εργασίες έναντι των δουλειών γραφείου.
«Για την καθημερινή πνευματική εργασία, η τεχνητή νοημοσύνη απλώς θα αντικαταστήσει τους πάντες», είπε ο Hinton. Και έφερε σαν παράδειγμα τους βοηθούς δικηγόρων, προσθέτοντας ότι ο ίδιος θα ήταν τρομοκρατημένος εάν εργαζόταν σε τηλεφωνικό κέντρο.
Κανείς θα πρέπει να είναι «πολύ ικανός» για να έχει μια δουλειά ανθεκτική στην τεχνητή νοημοσύνη, πρόσθεσε.
Σύμφωνα με τον Hinton, η απειλή μαζικής μετατόπισης θέσεων εργασίας είναι ο μεγαλύτερος άμεσος κίνδυνος για ανθρώπινη δυστυχία. Ακόμα και εάν υπάρξει ένα καθολικό βασικό εισόδημα, κάτι το οποίο ο ίδιος ζητά, οι άνθρωποι δεν θα έχουν την αίσθηση ενός σκοπού, εάν δεν έχουν δουλειά, εξηγεί.
Κατά την άποψή του, η μαζική μετατόπιση στην αγορά εργασίας έχει ξεκινήσει ήδη, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αρχίζει να χρησιμοποιείται για δουλειές που προηγουμένως ήταν δημοφιλείς ανάμεσα στους πρόσφατους απόφοιτους πανεπιστημίων.
Μπροστά στους φόβους ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει εντελώς τους χαμηλόβαθμους εργαζόμενους, ο Hinton πιστεύει ότι κάποιοι ρόλοι θα αντικατασταθούν από ανθρώπους, οι οποίοι θα δουλεύουν με έναν βοηθό AI, και όχι από την ίδια την τεχνολογία. Αυτό σημαίνει ότι ένας άνθρωπος θα κάνει τη δουλειά δέκα. Και για πολλούς κλάδους, αυτό οδηγεί σε μαζικές απολύσεις, εξηγεί.
Κάποιοι λίγοι τομείς, όπως αυτός της υγείας, θα μπορέσουν να απορροφήσουν την αλλαγή, αφού η ζήτηση για εργαζόμενους είναι σχεδόν ατελείωτη.
«Αλλά οι περισσότερες δουλειές, πιστεύω, δεν είναι έτσι», τόνισε ο Hinton.
