Δισεκατομμύρια δολάρια πρόκειται και πάλι να διατεθούν, όχι μόνο στις ΗΠΑ μέσω πρωτοβουλιών όπως το Project Stargate και τα πρόσφατα επενδυτικά σχέδια της Apple, αλλά και στην ΕΕ, όπως υποσχέθηκε η Σύνοδος Κορυφής για την τεχνητή νοημοσύνη στο Παρίσι. Αλλά χρειάζονται πραγματικά όλα αυτά τα χρήματα ειδικά αν λάβουμε υπόψη την επιτυχία του DeepSeek;
Μέσα σε ένα έντονο ξεκίνημα του έτους με την αντιπαράθεση για την αμοιβαίων δασμών από τις ΗΠΑ και τα διάφορα γεγονότα εσωτερικής και εξωτερικής πολιτικής, ο κόσμος της τεχνολογίας άφησε το δικό τους αποτύπωμα στις αρχές του έτους με ένα sell-off στην αγορά που προκλήθηκε από την DeepSeek αναφέρει η ING.
Η DeepSeek, μια κινεζική start-up τεχνητής νοημοσύνης, έγινε πρωτοσέλιδο επειδή εκπαίδευσε το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης ανοικτού κώδικα με ένα μικρό μέρος του κόστους που είχαν οι ανταγωνιστές της. Το γεγονός αυτό οδήγησε σε επανεξέταση των υψηλών αποτιμήσεων που αποδίδονται στις εταιρείες τεχνολογίας, αλλά και σε διάχυση στην αλυσίδα εφοδιασμού, επηρεάζοντας τους προμηθευτές ηλεκτρικής ενέργειας και τους κατασκευαστές τσιπ. Και έθεσε το ερώτημα, μήπως τελικά χρειαζόμαστε πολύ λιγότερα χρήματα, ενέργεια και εξοπλισμό υψηλών προδιαγραφών;
Η επιτυχία της DeepSeek: πώς οι στρατηγικές επενδύσεις επηρεάζουν την κούρσα της ΤΝ
Η DeepSeek κατάφερε να βελτιστοποιήσει το υπάρχον υλικό της και να επικεντρωθεί στην εκπαίδευση μόνο των πιο σημαντικών τμημάτων του μοντέλου της, μειώνοντας την ανάγκη για τις πιο πρόσφατες GPU υψηλής τεχνολογίας. Παρόλο που το κόστος εκπαίδευσης αποδείχθηκε τελικά πολύ υψηλότερο από το αρχικά αναμενόμενο – 1,3 δισεκατομμύρια δολάρια αντί για 6 εκατομμύρια δολάρια όταν συνυπολογίζονται τα έξοδα υποδομής και GPU – η εταιρεία κατάφερε να αναζωπυρώσει την κούρσα της τεχνητής νοημοσύνης, εγείροντας αμφιβολίες για το αν οι ΗΠΑ προηγούνται τόσο αδιαμφισβήτητα όσο υποδηλώνουν οι αριθμοί.
Η κυριαρχία των ΗΠΑ και το σχέδιο του Trump
Παρόλα αυτά, όταν εξετάζουμε την πραγματική εφαρμογή της ΤΝ, οι ΗΠΑ κυριαρχούν σχεδόν σε όλα τα μεγέθη που παρακολουθούνται από την παγκόσμια κατάταξη AI Vibrancy, συμπεριλαμβανομένου του οικοσυστήματος Ε&Α, της προηγμένης υπολογιστικής και επικοινωνιακής υποδομής, των νεοχρηματοδοτούμενων εταιρειών ΤΝ και των θέσεων εργασίας ΤΝ. Το 2023, οι ΗΠΑ παρήγαγαν 61 μοντέλα μηχανικής μάθησης και 109 μοντέλα θεμελίωσης, δηλαδή Large X Models (LxM), δηλαδή μοντέλα μηχανικής μάθησης ή βαθιάς μάθησης που εκπαιδεύονται σε τεράστια σύνολα δεδομένων. Η Κίνα ακολούθησε στη δεύτερη θέση με 15 και 20 μοντέλα, αντίστοιχα. Επίσης, όσον αφορά τις επενδύσεις, οι ΗΠΑ προηγούνται σε μεγάλο βαθμό. Ενώ οι συνολικές ιδιωτικές επενδύσεις σε ΤΝ ανήλθαν σε περίπου 8 δισ. δολάρια στην Κίνα και περίπου 7 δισ. δολάρια στην ΕΕ, στις ΗΠΑ θα διαμορφωθούν σε 68 δισ. δολάρια το 2023.
Οι πρόσφατες προσπάθειες του προέδρου Trump αποσκοπούν στη διατήρηση αυτού του προβάδισματός του. Το νέο σχέδιο δράσης για την τεχνητή νοημοσύνη επιδιώκει να ενισχύσει την ηγετική θέση των Ηνωμένων Πολιτειών στην τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης, καλώντας το κοινό να μοιραστεί πολιτικές ιδέες για τον «καθορισμό δράσεων πολιτικής προτεραιότητας για την ενίσχυση της θέσης της Αμερικής ως δυναμικής μονάδας της τεχνητής νοημοσύνης και την αποτροπή της παρεμπόδισης της καινοτομίας του ιδιωτικού τομέα από περιττά επαχθείς απαιτήσεις».
Η αμερικανική κυβέρνηση υποστηρίζει επίσης την ιδιωτική πρωτοβουλία κοινής επιχείρησης τεχνητής νοημοσύνης των OpenAI, SoftBank και Oracle αξίας 500 δισεκατομμυρίων δολαρίων, που ονομάζεται Project Stargate. Η κυβέρνηση των ΗΠΑ διευκολύνει τις ρυθμιστικές εγκρίσεις για το έργο. Η Apple ανακοίνωσε επίσης τη μεγαλύτερη επενδυτική δέσμευσή της, υποσχόμενη να δαπανήσει 500 δισεκατομμύρια δολάρια στις ΗΠΑ τα επόμενα τέσσερα χρόνια για να υποστηρίξει την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, τη μηχανική πυριτίου και την προηγμένη κατασκευή.
Επενδύσεις της ΕΕ ύψους 200 δισ. ευρώ στην AI: σταγόνα στον ωκεανό;
Είναι το επενδυτικό σχέδιο της ΕΕ ύψους 200 δισ. ευρώ, συμπεριλαμβανομένου ενός νέου ευρωπαϊκού ταμείου συνολικού ύψους 20 δισ. ευρώ για εργοστάσια τεχνητής νοημοσύνης, απλώς μια σταγόνα στον ωκεανό; Τουλάχιστον σε σύγκριση με τις τρέχουσες επενδύσεις – σύμφωνα με την Ευρωπαϊκή Επιτροπή, η ΕΕ επενδύει σήμερα μόνο το 4% των κονδυλίων που παρέχει η Ουάσινγκτον για την τεχνητή νοημοσύνη – το σχέδιο αποτελεί πραγματική επενδυτική ώθηση. Μια ματιά στους αριθμούς δείχνει για άλλη μια φορά ότι η ΕΕ, ή μάλλον η Ευρώπη, έχει πολλά να καλύψει: Η Γαλλία βρίσκεται στην έκτη θέση της συνολικής κατάταξης και η Γερμανία στην όγδοη θέση, ενώ και οι δύο βρίσκονται πολύ πίσω από τις πρωτοπόρους ΗΠΑ και Κίνα.
Κίνα: ένας σοβαρός παίκτης στον παγκόσμιο χάρτη της AI
Τουλάχιστον, τα γεγονότα γύρω από το DeepSeek δείχνουν ότι υπάρχει κίνδυνος να χαθεί γρήγορα η πρωτοπορία των ΗΠΑ στην κούρσα της τεχνητής νοημοσύνης – ακόμη και χωρίς να απαιτηθούν τεράστια χρηματικά ποσά. Και πράγματι, η Κίνα διαθέτει ήδη σημαντικά πλεονεκτήματα στην έρευνα και την ανάπτυξη, καθώς και στις υποδομές (ταχύτητα διαδικτύου και υπερυπολογιστές) και ήδη κατατάσσεται δεύτερη πίσω από τις ΗΠΑ. Επιπλέον, το 2023, η Κίνα ήταν η παγκόσμια πρωταθλήτρια στις δημοσιεύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης σε περιοδικά και συνέδρια, καθώς και στις αναφορές από περιοδικά, καταγράφοντας 44.150 πατέντες Τεχνητής Νοημοσύνης, τρεις φορές περισσότερες από τις ΗΠΑ. Επιπλέον, το μερίδιο της Κίνας σε μοντέλα νεοφυών επιχειρήσεων ανοικτής πρόσβασης, δηλαδή μοντέλα των οποίων οι πηγαίοι κώδικες είναι ελεύθερα προσβάσιμοι, ανέρχεται στο 90% και ξεπερνάται μόνο από την ΕΕ με 100%, έναντι 60,5% των ΗΠΑ.
Η επένδυση είναι το κλειδί
Παρ’ όλα αυτά, δεν θα λέγαμε ότι τα χρήματα που έχουν δαπανηθεί για επενδύσεις σε ΤΝ παγκοσμίως δεν έχουν δαπανηθεί καλά μέχρι στιγμής. Η περίπτωση της DeepSeek το αποδεικνύει αυτό, αν αναλογιστούμε όλες τις απαραίτητες επενδύσεις για να λειτουργήσουν αυτά τα μοντέλα ΤΝ εξαρχής. Η σημαντική οικονομική δαπάνη για υποδομές, προηγμένες GPU και άλλους βασικούς πόρους υπογραμμίζει τη σημασία αυτών των επενδύσεων για την επίτευξη πρωτοποριακών αποτελεσμάτων. Η ικανότητα της DeepSeek να βελτιστοποιεί το υπάρχον υλικό και να επικεντρώνεται στην εκπαίδευση των πιο σημαντικών τμημάτων του μοντέλου της δείχνει ότι οι στρατηγικές δαπάνες μπορούν να οδηγήσουν σε σημαντική πρόοδο και αποτελεσματική διαχείριση του κόστους – αλλά οι συνθήκες πρέπει να είναι κατάλληλες. Για να κερδηθεί ο αγώνας για την τεχνητή νοημοσύνη, είναι επομένως πιθανό να ακούσουμε πολύ περισσότερα για σημαντικές υποσχέσεις και προσπάθειες επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη από όλες τις γωνιές του πλανήτη στο εγγύς μέλλον.
