Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) εξελίσσεται σε βασικό εργαλείο για τη βελτίωση των ασύρματων δικτύων επόμενης γενιάς, όπως το 6G. Σύμφωνα με πρόσφατη μελέτη που δημοσιεύτηκε στην επιστημονική επιθεώρηση Transactions on Wireless Communications, οι ερευνητές ανέπτυξαν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να μειώσει σημαντικά τα σφάλματα συνδεσιμότητας, ενισχύοντας την ταχύτητα και την αξιοπιστία των δικτύων.
Με την αυξανόμενη ζήτηση για ταχύτερη μεταφορά δεδομένων, η ανάγκη για αποδοτικότερη διαχείριση των ασύρματων επικοινωνιών είναι πιο επιτακτική από ποτέ. Η νέα προσέγγιση επιτρέπει στα δίκτυα να επικεντρώνονται σε βασικά δεδομένα κατά τη μετάδοση σήματος, γεγονός που βελτιώνει σημαντικά τη λειτουργικότητά τους.
Μείωση του όγκου δεδομένων: Η AI αναδιαμορφώνει τη μετάδοση σήματος
Η έρευνα εστιάζει σε έναν νέο αλγόριθμο AI, ο οποίος περιορίζει τον όγκο των πληροφοριών που αποστέλλονται μεταξύ μιας συσκευής και του ασύρματου σταθμού βάσης, δηλαδή των πύργων κινητής τηλεφωνίας.
Αντί να μεταδίδει περιττές πληροφορίες, το σύστημα εστιάζει σε κρίσιμες μεταβλητές όπως:
– Γωνίες εκπομπής και λήψης
– Καθυστερήσεις σήματος
– Ισχύς και ποιότητα σύνδεσης
Μέσω αυτής της προσέγγισης, μειώνεται το εύρος των δεδομένων που απαιτούνται για τη διατήρηση μιας σταθερής σύνδεσης, γεγονός που βελτιώνει την αποδοτικότητα του δικτύου και μειώνει τις καθυστερήσεις.
Η τεχνολογία mmWave και οι προκλήσεις στη συνδεσιμότητα
Τα δίκτυα 6G αξιοποιούν κύματα χιλιοστών (mmWave) υψηλών συχνοτήτων στο ηλεκτρομαγνητικό φάσμα. Αυτές οι συχνότητες επιτρέπουν υψηλότερες ταχύτητες μεταφοράς δεδομένων, ωστόσο αντιμετωπίζουν προκλήσεις όπως η εύκολη εξασθένιση του σήματος λόγω εμποδίων (κτίρια, δέντρα, πεζοί).
Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι, μέσω της βελτιστοποίησης του σήματος από την τεχνητή νοημοσύνη, τα σφάλματα στη συνδεσιμότητα μειώθηκαν αισθητά. Οι δοκιμές σε διαφορετικά περιβάλλοντα, όπως σε αστικές περιοχές με έντονη κίνηση, έδειξαν ότι η AI βοηθά τα δίκτυα να προσαρμόζονται δυναμικά σε πραγματικό χρόνο, διατηρώντας υψηλή αξιοπιστία ακόμα και όταν οι χρήστες κινούνται.
Τεχνητή νοημοσύνη και ακριβής διαμόρφωση δέσμης για σταθερό σήμα
Η ακρίβεια στη μετάδοση των ραδιοκυμάτων είναι καθοριστικός παράγοντας για την επιτυχία των δικτύων 6G. Η μέθοδος που ανέπτυξαν οι ερευνητές διασφαλίζει ότι τα σήματα συνδέονται απρόσκοπτα με τις συσκευές, ακόμα και υπό δύσκολες συνθήκες.
Όπως επισημαίνει ο επικεφαλής της μελέτης Μπγιούνγκτζου Λι, καθηγητής στο Εθνικό Πανεπιστήμιο Incheon της Νότιας Κορέας: «Για να αντιμετωπιστεί η ταχέως αυξανόμενη ζήτηση δεδομένων στα ασύρματα δίκτυα επόμενης γενιάς, είναι απαραίτητο να αξιοποιήσουμε τον άφθονο πόρο συχνοτήτων στις ζώνες mmWave. Η μέθοδός μας εξασφαλίζει ακριβή διαμόρφωση δέσμης, η οποία επιτρέπει στα σήματα να συνδέονται απρόσκοπτα με συσκευές, ακόμη και όταν οι χρήστες βρίσκονται σε κίνηση».*
Αυτή η τεχνική διαμόρφωσης δέσμης (beamforming) επιτρέπει στα δίκτυα να κατευθύνουν το σήμα ακριβώς εκεί που χρειάζεται, αποφεύγοντας περιττές παρεμβολές και διατηρώντας υψηλή ποιότητα σύνδεσης.
Το μέλλον των ασύρματων επικοινωνιών
Η ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης στα ασύρματα δίκτυα αποτελεί ένα από τα μεγαλύτερα τεχνολογικά βήματα για τη μετάβαση στο 6G. Καθώς η τεχνολογία συνεχίζει να εξελίσσεται, η χρήση AI στην αναγνώριση μοτίβων επικοινωνίας, στη βελτίωση της απόδοσης των κεραιών και στη δυναμική διαχείριση του φάσματος αναμένεται να βελτιώσει ακόμη περισσότερο την εμπειρία των χρηστών.
Οι επιστήμονες προβλέπουν ότι, μέσα στην επόμενη δεκαετία, η τεχνητή νοημοσύνη θα παίζει κεντρικό ρόλο στα τηλεπικοινωνιακά δίκτυα, εξασφαλίζοντας όχι μόνο μεγαλύτερες ταχύτητες αλλά και αυτορρυθμιζόμενα δίκτυα που θα προσαρμόζονται σε πραγματικό χρόνο στις ανάγκες των χρηστών.
