Σε 5 με 10 χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορεί να ανταγωνιστεί τον άνθρωπο σε οποιαδήποτε εργασία, σύμφωνα με τον Ντέμη Χασάμπη (Demis Hassabis), διευθύνοντα σύμβουλο της Google DeepMind και Νομπελίστα στη χημεία.
«Νομίζω ότι τα σημερινά συστήματα, είναι πολύ παθητικά και υπάρχουν ακόμα πολλά πράγματα που δεν μπορούν να κάνουν. Αλλά νομίζω ότι τα επόμενα 5 έως 10 χρόνια, πολλές από αυτές τις δυνατότητες θα αρχίσουν να έρχονται στο προσκήνιο και θα αρχίσουμε να κινούμαστε προς αυτό που ονομάζουμε τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI)», δήλωσε. Ο Χασάμπης όρισε την AGI ως «ένα σύστημα που είναι σε θέση να επιδεικνύει όλες τις περίπλοκες ικανότητες που μπορούν να επιδείξουν οι άνθρωποι».
Ο ίδιος πάντως υποστηρίζει ότι χρειάζονται έρευνες ακόμα για να φτάσει σε αυτό το επίπεδο.
Λίγος χρόνος ακόμα
Οι προβλέψεις του Χασάμπη μετατοπίζουν το χρονοδιάγραμμα για την επίτευξη της AGI αρκετά αργότερα σε σύγκριση με αυτό που οι συνάδελφοί του στον κλάδο έχουν σχεδιάσει.
Ο Dario Amodei, διευθύνων σύμβουλος της startup εταιρείας AI Anthropic, είχε δηλώσει στο CNBC, κατά τη διάρκεια του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ στο Νταβός της Ελβετίας τον Ιανουάριο, ότι βλέπει μια μορφή τεχνητής νοημοσύνης που θα είναι «καλύτερη από όλους σχεδόν τους ανθρώπους σε όλες σχεδόν τις εργασίες» να αναδύεται στα «επόμενα δύο ή τρία χρόνια».
Άλλοι ηγέτες της τεχνολογίας «βλέπουν» την AGI να φτάνει ακόμη νωρίτερα. Ο Chief Product Officer της Cisco, Jeetu Patel, πιστεύει ότι υπάρχει πιθανότητα να δούμε ένα παράδειγμα AGI να εμφανίζεται ήδη από φέτος. «Υπάρχουν τρεις μεγάλες φάσεις» για την τεχνητή νοημοσύνη, ανέφερε ο Patel. «Υπάρχει η βασική τεχνητή νοημοσύνη που όλοι βιώνουμε αυτή τη στιγμή. Στη συνέχεια υπάρχει η τεχνητή γενική νοημοσύνη, όπου οι γνωστικές ικανότητες συναντούν εκείνες των ανθρώπων. Έπειτα υπάρχει αυτό που αποκαλούν υπερ-νοημοσύνη (ASI)», όπως είπε. «Νομίζω ότι το 2025 θα δείτε ουσιαστικές ενδείξεις ότι η AGI θα είναι στο παιχνίδι. Δεν μιλάμε για χρόνια μακριά», πρόσθεσε. «Νομίζω ότι η υπερ-νοημοσύνη είναι, στην καλύτερη περίπτωση, μερικά χρόνια μακριά», τόνισε.
Πέρυσι, ο διευθύνων σύμβουλος της Tesla Elon Musk προέβλεψε ότι η AGI θα είναι πιθανότατα διαθέσιμη μέχρι το 2026, ενώ ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI Sam Altman δήλωσε ότι ένα τέτοιο σύστημα θα μπορούσε να αναπτυχθεί στο «αρκετά κοντινό μέλλον».
Τι χρειάζεται για να επιτευχθεί η AGI;
Ο Χασάμπης ανέφερε ότι η κύρια πρόκληση για την επίτευξη της τεχνητής γενικής νοημοσύνης είναι να φτάσουν τα σημερινά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης στο σημείο να κατανοούν τα συμφραζόμενα του πραγματικού κόσμου. Ενώ έχει καταστεί δυνατή η ανάπτυξη συστημάτων που μπορούν να αναλύουν προβλήματα και να ολοκληρώνουν αυτόνομα εργασίες στη σφαίρα των παιχνιδιών – όπως το πολύπλοκο επιτραπέζιο παιχνίδι στρατηγικής Go – η μεταφορά μιας τέτοιας τεχνολογίας στον πραγματικό κόσμο αποδεικνύεται δυσκολότερη.
«Τώρα το ερώτημα είναι, ποιος είναι ο καλύτερος τρόπος να το συνδυάσουμε αυτό με αυτούς τους αλγορίθμους σχεδιασμού», σημείωσε, τονίζοντας ότι γίνεται πολλή δουλειά για να φτάσουμε σε αυτό το στάδιο. Ένα παράδειγμα στο οποίο αναφέρθηκε είναι το έργο της DeepMind να βάλει AI agents να καταλάβουν πώς να παίξουν το δημοφιλές παιχνίδι στρατηγικής «Starcraft».
«Έχουμε κάνει πολλή δουλειά πάνω σε αυτό με πράγματα όπως το παιχνίδι Starcraft στο παρελθόν, όπου σε μια κοινωνία οι πράκτορες AI (λειτουργικό που εκτελεί εργασίες), θα μπορούσαν να ανταγωνίζονται ή να συνεργάζονται», δήλωσε ο επικεφαλής της DeepMind.
Επιτρέποντας σε έναν «πράκτορα» να εκφραστεί, ρωτώντας για παράδειγμα, ποιες είναι οι ικανότητές σας; τι είδους εργαλεία χρησιμοποιείτε; «…στη συνέχεια, μόλις έχετε αυτή τη διεπαφή, τότε άλλοι πράκτορες μπορούν να επικοινωνήσουν μαζί του», εξήγησε ο Χασάμπης.
