Παρά τις ανησυχίες των αγορών για μια πιθανή «φούσκα» στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης, η Goldman Sachs υποστηρίζει ότι η έκρηξη της AI βρίσκεται ακόμα στα πρώτα της βήματα. Οι αναλυτές της Wall Street τονίζουν ότι η σημερινή επένδυση παραμένει περιορισμένη σε σύγκριση με την οικονομική αξία που μπορεί να προκύψει μακροπρόθεσμα.
«Η τεράστια οικονομική αξία που υπόσχεται η generative AI δικαιολογεί τις τρέχουσες επενδύσεις σε υποδομές AI. Τα επίπεδα επενδύσεων θεωρούνται βιώσιμα, όσο οι εταιρείες περιμένουν ότι η επένδυση σήμερα θα αποφέρει υπερβολικά υψηλές αποδόσεις στο μέλλον», ανέφεραν οι αναλυτές σε σημείωμά τους την Τετάρτη.
Οι βασικοί λόγοι πίσω από αυτή την εκτίμηση είναι δύο. Οι εφαρμογές AI ήδη προσφέρουν αύξηση παραγωγικότητας εκεί που εφαρμόζονται και η αξιοποίηση αυτών των κερδών απαιτεί τεράστια υπολογιστική ισχύ.
Η Goldman εκτιμά ότι η συνολική αξία που μπορεί να δημιουργηθεί από την παραγωγικότητα της AI υπερβαίνει κατά πολύ τα αρχικά κόστη, προβλέποντας ότι η ευρεία υιοθέτηση της AI θα μπορούσε να προσθέσει έως και 20 τρισ. δολάρια στην αμερικανική οικονομία, με περίπου 8 τρισ. να κατευθύνονται στις επιχειρήσεις ως κεφαλαιακό εισόδημα.
Οι αναλυτές προβλέπουν ότι η generative AI θα επιταχύνει την αυτοματοποίηση εργασιών, μειώνοντας το κόστος εργασίας και ενισχύοντας την παραγωγικότητα. Οι βασικές τους εκτιμήσεις υποδηλώνουν αύξηση 15% στην παραγωγικότητα του εργατικού δυναμικού στις ΗΠΑ μέσα σε μια δεκαετία, κατά την πλήρη υιοθέτηση της τεχνολογίας.
Παρά τις επενδύσεις ρεκόρ σε μικροτσίπ, servers και data centers, η Goldman τονίζει ότι οι δαπάνες για AI παραμένουν μικρές σε σχέση με προηγούμενες τεχνολογικές επαναστάσεις. Στις ΗΠΑ, οι επενδύσεις σε AI υπολογίζονται σε λιγότερο από 1% του ΑΕΠ, σε αντίθεση με το 2%-5% που καταγράφηκε κατά την επέκταση των σιδηροδρόμων, την ηλεκτροδότηση της δεκαετίας του 1920 και την εποχή των dot-com τη δεκαετία του 1990.
Σύμφωνα με το Business Insider, η Goldman θεωρεί ότι τα περίπου 300 δισ. δολάρια που δαπανώνται ετησίως είναι κατάλληλα δεδομένης της μακροπρόθεσμης απόδοσης της τεχνολογίας.
Οι πρώιμοι χρήστες της AI ήδη μειώνουν τον κίνδυνο επενδύοντας σε πολλαπλά μοντέλα αντί να περιορίζονται σε ένα οικοσύστημα, κάτι που μπορεί να μειώσει τα πλεονεκτήματα των σημερινών ηγετών της αγοράς. Οι αναλυτές εκτιμούν ότι η επενδυτική ώθηση θα συνεχιστεί όσο οι πρώιμες αυξήσεις παραγωγικότητας και η σταθερή βελτίωση των μοντέλων AI ενθαρρύνουν τις επιχειρήσεις.
